蚂蚁集团-Agent工程师-数字支付技术

岗位职责

您将负责设计、构建和优化能够自主驱动支付能力的AI智能体，并参与建设AI时代的支付基建，核心职责包括：

1. 智能体系统设计与开发：主导或参与企业级AI Agent平台及支付智能体模块的架构设计、研发与持续迭代。负责智能体工作流、任务规划、意图识别等核心功能模块的开发与优化。
2. 支付生态集成与创新：重点攻关AI Agent与支付系统的深度融合。研究并实现通过自然语言指令或智能体自主决策，无缝、安全地调用支付接口，完成下单、支付、分佣等商业闭环。
3. 多智能体协同与平台构建：设计和开发支持多AI Agent协同交互的框架，实现内外部开发的Agent通过标准协议接入，并确保支付等敏感信息的安全隔离。构建高并发、高可用的智能体应用服务平台。
4. 核心技术攻坚：深入应用大语言模型（LLM）技术，聚焦于智能交互、RAG（检索增强生成）、意图识别、多轮对话等领域，持续提升智能体在支付场景下的决策准确性与用户体验。

我们提供 ● 参与行业前沿的AI Agent与支付生态融合项目的机会，您的工作将直接赋能下一代智能商业应用。 ● 丰富的技术培训和学习资源，支持个人在AI领域的持续成长。

任职要求

1. 基本要求： ○ 计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历。 ○ 具备3年以上服务端开发或AI应用开发经验，有主导或核心参与AI Agent商业项目全周期落地经验者优先。
2. 技术栈： ○ 编程语言：精通 Python 或 Java/Go 中的至少一门语言，具备扎实的算法和数据结构基础，以及良好的软件设计能力。 ○ AI Agent框架：深入了解 LangChain/LangGraph、LlamaIndex等LLM应用开发框架，有丰富的智能体开发和Prompt Engineering经验。 ○ 核心技术与架构： ■ 熟练掌握 RAG 技术及向量数据库的应用，能够进行知识库集成和检索结果优化。 ■ 具备复杂的分布式系统架构设计能力，熟悉高并发、高可用技术方案。 ■ 熟悉容器化（如Docker/K8s）、微服务、CI/CD等工程化实践。
3. 加分项： ○ 支付领域经验：拥有支付系统、金融科技、电商平台等相关领域开发经验，熟悉支付流程、风控规则和系统集成者极具优势。 ○ 大模型深度应用：对大模型微调（SFT、LoRA等）有实战经验，或有意图识别、对话系统项目背景。 ○ 前沿技术洞察：对多智能体协作（Multi-Agent）、去中心化支付协议（DePA）等前沿方向有了解或实践。 ○ 工具使用：会使用Cursor、Trae等智能编程工具提升开发效率。
4. 综合素质： ○ 具备优秀的业务理解能力和技术敏感性，能将支付等业务需求转化为可靠的技术方案。 ○ 拥有良好的沟通协作能力和团队精神，强烈的责任心和自我驱动力，能在快节奏环境中高效推进项目。

岗位标签

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特色标签

Docker、Golang、Golang服务端开发经验、Java、Kubernetes、Linux开发/部署经验、LLM应用框架、MongoDB、Numpy、Pandas、PostgreSQL、Python、PyTorch、Redis、TensorFlow、云计算经验、交易、人工智能代理、分布式经验、向量化存储、多智能体系统、大模型、大语言模型、微服务经验、支付、支付生态、数字支付、智能体、智能体协作、智能体开发框架、服务端开发经验、机器学习经验、架构设计经验、检索增强生成、流程自动化、用户意图分析、电商、知识检索、系统架构设计经验、自然语言交互、计算机相关专业、语义理解、语音指令处理、金融