阿里控股-语音策略专家-杭州/北京

岗位职责

1. 建设 AI-Native 标注体系：LLM / 音频 ALLM judge、蒸馏 judge、AI 占席、置信度门控、alt-test、Tier 分层与选择性人工，把标注做到高质量且可规模化；
2. 设计标注方法论与质检体系：rubric/guideline、HLV-aware 软标签、Cohen's κ / Dawid-Skene 质检与漂移监控；
3. 为新交互场景构造数据：用 LLM 合成 Audio-Chat 对话、全双工、工具调用等数据；
4. 做数据配方与价值归因：配比 / data selection、消融实验、In-Run Data Shapley / TRAK，用数据可证价值；
5. 围绕模型效果做效果分析以驱动数据建设：搭建面向模型效果的分析驱动，诊断数据缺口、指导数据构造与配方迭代。

任职要求

1. 计算机、人工智能、统计等相关专业，应届硕士及以上；
2. 扎实的 LLM/NLP 或 data-centric ML 功底，能独立承担 judge / 标注自动化、数据构造 / 配方归因，或模型效果分析工作；
3. 熟悉 LLM-as-judge、RLHF / 偏好建模、对话 / agent、数据归因（Shapley/TRAK）、消融、模型效果分析等相关方法之一或多项；
4. 认同以 AI-Native 方式做数据、用数据可证价值、用效果分析驱动数据建设，能独当一面；
5. 有音频 / 语音-LLM（Audio-Chat、Omni）、judge 体系、数据配方 / 价值归因，或语音模型评测经验者优先；具备一定语音/音频背景者尤佳。

岗位标签

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