达摩院-CPU软件系统优化专家(存储)-RISC V及生态
Company 阿里巴巴
Focus 技术 · 后端
北京, 深圳, 杭州, 上海
July 29, 2026
岗位职责
- 负责基于公司服务器CPU芯片的存储垂直软件技术栈的性能优化、稳定性提升及功能迭代,主导核心技术难题的攻关;深入理解CPU芯片架构特性(如缓存、指令集、IO虚拟化、QoS等),结合存储软件运行机制,制定针对性的优化方案并落地实施
- 与硬件设计团队紧密协作,参与芯片架构定义、功能验证阶段的软件需求输入,确保芯片设计充分适配存储软件场景;搭建存储软件优化的测试验证平台,制定测试方案、性能基准及评估体系,保障优化效果的有效性和稳定性
- 跟踪存储领域前沿技术及行业发展趋势,将先进技术融入公司软件优化方案,推动技术创新
- 负责存储相关软硬件栈(如设备驱动、文件系统、分布式存储系统、NVMe等)基于自研CPU芯片的适配和优化,提升存储IO吞吐量、降低延迟
- 深入研究存储硬件加速技术(如CPU卸载引擎、存储级内存SCM适配等),推动软件与硬件加速能力的深度融合
- 针对分布式存储、企业级存储等核心场景,优化存储软件在自研CPU上的资源占用(CPU、内存),提升系统并发处理能力
- 解决存储软件在实际部署场景中与自研CPU芯片相关的兼容性、性能瓶颈问题
任职要求
- 本科及以上学历,计算机科学与技术、电子信息工程、软件工程等相关专业,5年及以上存储垂直软件技术栈相关工作经验,精通C/C++编程语言,具备扎实的计算机体系结构、操作系统、数据结构与算法基础
- 深入理解服务器CPU芯片架构,熟悉CPU缓存机制、指令集优化、多核调度等核心技术
- 具备丰富的软件性能优化经验,掌握性能分析和调试工具的使用
- 深入理解存储系统架构,精通至少一种存储协议(SCSI、NVMe、iSCSI等)的实现原理
- 有分布式存储(Ceph、GlusterFS等)、企业级存储软件研发或优化经验
- 具备良好的沟通协作能力、问题分析与解决能力,有较强的技术钻研精神
- 熟悉SPDK、NVMe over Fabrics等存储加速技术者优先
- 熟悉RDMA技术是重要的加分项
- 有芯片厂商软件优化经验、数据中心级存储设备或云计算领域存储软件研发经验者优先
岗位标签
NEW