数据技术及产品部-数据算法工程师-具身智能模型

岗位职责

1. 研发具身场景自动标注与数据质量评估算法，覆盖运动、感知、具身规划等多层标注及多模态对齐，构建标注自动校验与质量评分体系。
2. 研究 Data-Centric AI 前沿方法（数据混合优化、主动数据选择、数据影响函数等），通过消融实验、归因分析等手段量化不同数据源对模型性能的边际贡献，探索具身场景下的数据 scaling law。
3. 基于价值量化结果制定并迭代训练数据配方（来源配比、质量阈值、规模规划），为数据飞轮的资源分配提供量化依据。
4. 负责具身数据预处理流程的算法设计，包括多模态对齐、轨迹平滑、异常检测与清洗等环节的规范化与自动化。

任职要求

1. 计算机科学、人工智能、统计学等相关专业本科及以上学历。
2. 3年以上机器学习数据处理或训练数据优化相关经验。
3. 熟悉常见计算机视觉算法和大模型算法，有工程化落地经验。
4. 具备深度学习和多模态模型经验，深入理解具身 VLA 模型的核心原理与训练机制。

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