蚂蚁集团-Agent研发工程师（度量方向）-北京

岗位职责

1、负责蚂蚁研发效率度量和洞察，提供数据挖掘引擎，指标管理，在线化报告，可视化分析等产品能力，通过对研发效能全域数据进行度量、洞察，辅助决策与改进，实现“数据驱动研发效能提升”； 2、AI相关研究与分析：围绕AI Coding上下游关键指标（如AI采用率、AI效率提升等），通过前沿的指标研究和分析课题，建设更完整、前瞻的AI Coding度量模型与分析策略，定义指标口径，完成分析解读；将Agent能力融入数据工作，在保证数据准确与可追溯的前提下提升分析效率与覆盖面； 3、数据产品化与资产建设：负责蚂蚁研发领域数据资产的维护、治理与建设（埋点/事件体系、数据字典、口径管理、仪表盘体系、分析模板与代码库等）；推动自助分析与数据可视化落地，让更多角色“看得懂、用得上”； 4、跨团队协作与落地：与产品、运营、研发、数据工程等团队紧密协作，清晰沟通假设、方法、限制与结论；推动分析建议转化为产品/运营动作，并进行效果追踪与复盘，形成闭环。

任职要求

1、本科及以上学历，3-5年数据研发经验，能快速理解研发领域业务逻辑与产品机制，把复杂问题拆成可度量、可验证的假设； 2、AI素养与学习能力优先：对AI/Agent有兴趣且愿意动手实践，能将其用于提升分析效率、洞察深度与数据产品能力；保持好奇心，能快速学习新业务与新方法； 3、工程化与工具能力：熟悉主流大数据平台（如hadoop、spark、maxcomputer) 和ETL研发流程，有一定的体系化数据质量和数据治理相关经验；参与数据体系或数据产品的搭建，熟悉数据可视化、查询优化、数据仓库者优先； 4、丰富的实战经验，有平台型产品、To B/工具类产品、研发效能或AI产品数据经验者加分。

岗位标签

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特色标签

AI应用、AI技术、AI智能体、AI编程、Hive、Power BI、Python、Scala、Shell、Spark、SQL、Tableau、人工智能、可视化报告、图表分析、大数据、大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)、大数据处理经验、大模型算法、工程效能、指标化分析、挖掘分析、数据分析/挖掘经验、数据发现、数据可视化、数据工具、数据平台、数据抽取转换加载、数据挖掘、数据探查、数据服务、数据流水线、数据管控、数据管理、数据质量治理、数据集成、智能体、智能研发、智能编程、机器学习建模经验、研发效率、研发效能、研发生产力、算法工程化经验、编程辅助AI、自主智能体、衡量、计算机相关专业、量化评估、金融行业数据相关经验