蚂蚁集团-算力调度研发专家-杭州

岗位职责

蚂蚁算力调度团队负责蚂蚁通智算场景资源统一调度，帮助蚂蚁在线服务、大数据、大模型训练和推理等核心业务场景提升资源使用效率、优化工作负载性能、提高业务全局容错性和弹性资源保障。我们致力于打造高性能、规模化、有竞争力的算力调度系统，推动蚂蚁基础技术的不断创新与发展。我们重点工作领域包括： ● 研发通智算一体的高性能调度系统，支持云原生应用、大数据计算作业、分布式模型训练和推理任务、函数任务等多种工作负载混合部署和运行； ● 优化大规模任务调度，提升AI、大数据场景任务调度性能、优化并行计算场景作业编排； ● 结合硬件拓扑、网络架构，研发异构硬件优化调度算法，提升异构硬件下的服务/任务运行性能； ● 提升算力调度服务水平，保障大规模调度场景的服务可用性，提高系统化处理效率； ● 通过弹性、混部、抢占等技术提升资源效率，提升业务任务运行效率。

任职要求

● 具有 3 年以上的云计算/任务调度/高性能计算领域经验； ● 熟练掌握分布式调度系统、大规模高可用系统、高性能软硬件架构等领域的专业知识； ● 熟悉云原生或大规模并行计算相关技术栈，如 Kubernetes、Volcano、Knative、Pytorch/Tensorflow 等； ● 有结合硬件和网络拓扑优化经验的优先，如 GPU、PCIe、NUMA、FatTree/SpineLeaf 优化等； ● 有团队沟通和协作能力，较强，对创新驱动和交付高质量产品充满热情。

岗位标签

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特色标签

Docker、FatTree、GPU、NUMA、PCIe、SpineLeaf、云原生应用、云平台、云服务、云计算经验、人工智能、任务调度、任务调度框架、作业、函数任务、分布式作业、分布式架构、分布式环境、分布式经验、可靠性、大数据经验、容器管理、容器编排、容错性、工作负载、性能优化、批处理、效率优化、数据分析、数据处理、无服务器、智能计算、服务网格、机器学习、模型训练、流程优化、深度学习、神经网络、自动化、计算加速、资源调度、高性能调度、高效计算