数据技术及产品部-音乐大模型评测专家-杭州/北京

岗位职责

1. 负责音乐大模型评测体系的系统性建设，围绕音乐生成、音乐理解等核心能力，设计全面、专业、可持续迭代的评测方案。
2. 主导音乐评测数据集的建设工作，深入调研并分析国内外主流音乐评测基准，持续跟踪学术前沿与产品动态，识别当前评测体系的空白与不足。
3. 针对不同音乐任务类型，制定差异化的评测标准，设计并组织专业音乐主观评测实验，持续探索音乐主观评测与客观指标之间的相关性，推动建立更贴近音乐审美感知的自动化评测方法。
4. 输出高质量 评测报告，从音乐专业视角清晰呈现模型在各维度的能力表现，识别模型的典型失败案例与能力边界，为模型迭代提供具体可操作的改进建议。
5. 与算法、数据及产品团队协作，将音乐评测洞察有效转化为模型优化方向，推动音乐模型在真实使用场景中的体验提升。

任职要求

1. 本科及以上学历，音乐学、音乐制作、音乐与计算机交叉方向等相关专业优先。
2. 具备扎实的音乐专业背景知识，对音乐的基本要素有系统性认知，能从专业角度判断音乐质量。
3. 熟悉音乐大模型的主流评测基准与评测方法论，对现有评测指标的含义、局限性及适用场景有深入理解，能独立识别评测盲点。
4. 具备较强的评测方案设计能力，能针对音乐生成、理解等不同任务进行系统性规划，兼顾专业音乐视角与用户感知视角。
5. 具备良好的数据分析能力，能够对评测结果进行多维度统计与深入解读，善于从数据中挖掘模型能力规律与薄弱环节。
6. 较强的文档写作与沟通表达能力，能撰写兼顾专业深度与可读性的评测报告，并向研发、产品等不同背景的团队有效传递评测洞察。

加分项：

1. 音乐生成算法研发背景 2.具备主导音乐生成模型系统性评测的实际经验。
2. 具备实际音乐创作或制作经验，熟悉多种音乐风格，能评估音乐模型在不同场景下的生成能力。
3. 具有音乐生成/评测相关学术论文或技术报告的经验。
4. 对主流音乐生成产品有深度体验与系统性分析能力。

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