千问事业部-agent算法（AI内容生产）-北京

岗位职责

1.负责AI视频智能剪辑与生成核心算法研发，聚焦基于原始素材的自动化视频生产场景，包括多模态视频理解、镜头分割、关键帧提取、文案自动叙事结构生成、视频检索、多模态内容对齐、转场/特效合成及音画节奏匹配等模块的算法设计与迭代。 2.负责广告多模态内容生成算法的架构设计与工程落地，结合营销投放业务需求，实现创意文案生成、视觉元素合成、品牌风格控制、多版本自动化产出及以转化指标为导向的内容优化策略。 3.持续追踪并落地生成式 AI 前沿技术，负责内容生成 Pipeline 的架构设计与敏捷迭代；结合提示工程优化、自动化评估与线上 AB 实验等，构建客观指标与业务指标相结合的内容生成自动化评测流程，形成数据反馈闭环驱动算法持续迭代，沉淀标准化技术资产与最佳实践，持续提升内容生产的端到端质量、效率与商业化 ROI。 4.与产品、工程、运营及各业务线深度协同，主导 AI 内容生产的规划与规模化落地；在确保高并发场景下稳定运行，实现可观测、可度量、可持续演进的 AI 内容生产建设，为业务增长提供高可靠、高性价比的智能生产引擎。

任职要求

1.计算机、人工智能、自动化或相关专业硕士及以上学历，3年以上算法研发经验，智能视频剪辑、广告内容生产或多模态大模型应用落地经验者优先。 2.精通Python，熟练掌握C/C++，深入理解PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架，熟练掌握vibe coding开发范式。 3.熟悉全球主流多模态大模型与推理大模型的技术特性、能力边界与演进趋势，具备跨模型对比评估、场景适配与混合架构设计能力，能针对内容生产链路中的不同环节完成模型选型、路由调度与工程化权衡。 4.熟悉视频内容处理全链路技术，包括多模态视频理解、镜头语义理解、文案自动叙事结构生成、转场/特效合成、多模态融合Pipeline设计，具备从算法原型到工程落地的完整交付能力。 5.具备良好的业务与产品思维，能够将模糊的业务需求转化为可落地的技术方案，理解核心业务指标，并通过算法迭代持续驱动业务价值；具备优秀的问题拆解、跨团队沟通与文档沉淀能力。 6.加分项：具备AI视频剪辑工程落地经验，熟悉主流AI内容生产平台架构；在 NeurIPS/ICML/ACL 等顶会发表过 LLM/Agent 相关论文；拥有高星开源项目贡献。

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