达摩院-CPU应用优化专家-RISC V及生态
Company 阿里巴巴
Focus 技术 · 后端
北京, 深圳, 杭州, 上海
July 29, 2026
岗位职责
- 负责数据中心典型应用(如Nginx、Redis、Spark/Flink、多媒体、大模型等)的性能分析与优化,结合公司CPU架构特点(如指令集、缓存、多核调度等),制定针对性的优化方案并落地实施,提升应用在公司CPU平台上的运行效率与稳定性
- 参与行业解决方案的设计与构建,联动硬件团队、产品团队,将应用优化能力整合到解决方案中,支撑互联网、政企等关键行业客户的数字化转型需求
- 跟踪行业前沿技术趋势(如新型应用框架、虚拟化/容器技术等),开展技术预研与验证,将先进优化方法与工具引入团队,提升团队整体技术能力
- 撰写应用优化案例、技术白皮书、最佳实践指南等文档,配合市场与销售团队开展技术推广、客户赋能等工作
任职要求
- 本科及以上学历,计算机科学与技术、电子信息工程、软件工程、数学等相关专业,3年及以上相关领域工作经验
- 熟悉x86/ARM等主流CPU架构特性,深入理解计算机体系结构(缓存、内存、多核调度、指令集等)相关知识
- 精通C/C++/Python等至少一种编程语言,具备扎实的代码功底,能够独立完成应用代码的分析、修改与优化
- 熟悉至少一种数据中心关键应用场景(训练/推理、大数据、数据库、音视频编解码),了解相关应用框架的底层原理与优化方法
- 掌握常用的性能分析命令或工具(如perf、vtune、TensorBoard、Spark UI等),能够精准定位应用性能瓶颈
- 具备良好的问题分析与解决能力、沟通协调能力、项目管理能力,能够独立应对复杂的客户现场问题
- 有较强的学习能力和技术钻研精神,适应快速变化的技术环境,具备团队协作意识
- 以下经验或能力是加分项: ● 有服务器CPU厂商、芯片设计公司相关工作经验,熟悉CPU指令集优化(如AVX、SVE、NEON等),熟悉汇编语言 ● 具备大规模训练/推理应用优化经验,深入理解深度学习框架底层优化逻辑 ● 较强的研究能力,有顶会论文或高质量社区文章、专利发表 ● 对SoC的IO子系统、互联技术有深入的理解或有相关工作经历
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