【蚂蚁星】知识服务平台算法与开发-平台技术（实习）

岗位职责

1. 负责WKG 知识服务平台的架构设计与核心链路开发，打造"知识发现 - 构建 - 校验 - 服务化 - 监控 - 演进"全链路能力，支撑基模训练、医疗 AI、金融知识库等多业务场景的知识服务落地；
2. 负责知识服务原子能力建设与算法优化，实现高质量知识自动化构建，持续构建业界领先的知识服务能力；
3. 跟进Agent/Verifier/DeepResearch/RAG 的前沿技术研究，探索知识服务在 LLM 大模型场景中的应用；
4. 持续跟踪学术界与工业界知识图谱、检索增强生成、AI 对齐验证等领域的最新进展，推动知识服务从"人管理的资产"向"AI 可调用、可验证、可持续进化的运行时能力"演进。

任职要求

1. 构建蚂蚁集团的高质量知识服务平台，将领域知识、外部数据、业务规则和线上反馈，转化为 AI 可信、保鲜、可持续演进的高质量知识资，并提供为模型、Agent、RAG、Verifier、训练、评测与审计链路可调用、可验证、可持续进化的知识服务；
2. 贴合业务场景构建"知识-构建 - 校验 - 服务化 - 监控 - 演进"全链路能力，支撑基模训练、医疗 AI、金融知识库等多业务场景。

特色标签

Agent系统、AI智能体、Hadoop、Java、KG、Python、Retrieval-Augmented Generation、Shell、Spark、SQL、信息萃取、分布式经验、分布式训练、医疗、基础模型、大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)、大数据经验、大模型、大模型算法、大语言模型、实时监测、对错审核、持续进化、支付、智能代理、有前端经验/技能、有留学背景、架构设计经验、检索增强生成、知识即服务、知识图谱、知识工程、知识库、知识抽取、知识挖掘、知识接口、知识更新、知识服务化、知识生产、知识网络、知识自动化构建、知识质量评估、知识迭代、知识验证、算法工程化经验、自然语言处理算法、质量监控、运维监控、金融、领域知识库、风控