Token Foundry-Agent编排与评测平台专家-AI Infra 团队

岗位职责

【构建支撑 AI 自主进化的 Agent 编排平台】 当 Agent 开始自主规划任务、调用工具、操作环境时，传统的 CI/CD 流水线与集群监控已无法满足 AI 实验的需求。我们的目标是：在 Kubernetes 上，构建一套“Agent 任务编排引擎与自动化评测底座”。让成超大规模的 Agent 能够在云原生沙箱中极速试错，让算法科学家的每一次迭代都有据可依。加入我们，打造大模型工业化生产的超级中枢！

【工作职责】

1. 超大规模 Agent 任务编排引擎 （1）定义 Agent 任务全生命周期管理，实现高并发任务的调度、优先级排队与自动容错重试。
2. 环境编排与自动化评测系统 （1）提供面向大模型强化学习与评估的自动化编排，建立 Agent 轨迹数据极速回溯体系。

任职要求

1. 计算机科学或相关专业，3 年以上云原生平台、大规模 CI/CD 引擎或 Serverless 平台研发经验。
2. 精通 Go 语言，具备极强的 K8s 二次开发能力。熟练掌握 client-go、controller-runtime，能独立设计复杂、高并发的 K8s Operator 及自定义 CRD。
3. 满足以下一项或多项者优先： （1）深入参与过大规模任务调度框架（如 Argo Workflows、Tekton、Airflow 云原生版）的研发与深度定制。 （2）对分布式系统的可观测性设计有深刻理解，熟悉 OpenTelemetry 标准，有过复杂 Trace 系统或日志分析管道的落地经验。 （3）参与过高并发的代码评测系统（Online Judge）、云端研发环境（Cloud IDE）后台编排引擎构建。

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