淘宝闪购-C端-AI Agent应用工程师-上海/杭州

岗位职责

部门介绍： 我们致力于通过 AI 技术重构消费者侧的外卖服务体验，聚焦于“AI Native”架构演进，利用Agent前沿技术，打造高智能、高稳定、高并发的外卖服务平台，推动业务从“数字化”向“智能化”跃迁。

职位描述： 你将作为核心研发力量，参与外卖 C 端场景下 AI Agent 系统的全流程建设，从需求洞察到架构设计，再到工程落地与规模化演进。具体职责包括：

1. Agent 架构设计与落地：负责外卖Agent C端导购交易链路的 AI Agent 系统架构设计，设计并实现 Agent 核心模块，包括意图识别、任务拆解、记忆管理、推理策略及工具编排，兼顾系统的灵活性、可扩展性与工程可落地性。
2. 稳定性与观测体系建设：建立 Agent 全链路可观测性体系，实现全链路追踪、多维归因分析与 Bad Case 自动归集。搭建自动化评测与回测机制，通过噪声注入、Case 分析不断收敛效果，提升 Agent 在复杂业务场景下的鲁棒性与准确率。
3. 高性能工程实践：优化Agent 系统性能，保障系统在峰值流量下的低延迟与高可用。
4. 业务赋能与创新：深入外卖 C 端业务场景，利用数据挖掘与特征分析精准识别高价值问题，将模糊的业务痛点转化为明确的 AI 解决目标。

任职要求

基础条件： 1.计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历。 2.两年及以上后端开发经验，其中至少 1-2 年 AI 应用或 Agent 相关研发经验。

专业能力：

1. 扎实的工程底座： ○ 精通 Java 或 Python 至少一门主流编程语言，具备扎实的计算机基础知识（数据结构、算法、网络、操作系统）。 ○ 具备高并发、分布式系统的设计与开发经验，熟悉 Spring Boot/Cloud、微服务架构、消息队列、缓存等主流技术栈。 ○ AI 编程工具（Cursor, Claude Code, Copilot 等）的重度玩家，具备极强的 Prompt 编写与调优能力，能够利用 AI 辅助完成从需求分析到代码生成的全流程，显著提升研发效率。
2. 大模型与 Agent 专长： ○ 深刻理解主流 LLM 的能力边界与局限，熟悉 Context Engineering、Prompt Engineering、Function Calling 等应用范式，有实际的大模型应用调优经验者优先。 ○ 熟练掌握主流 Agent 框架（如 LangChain, LangGraph, Spring AI, AutoGen 等），有实际的 Agent 系统落地经验，能够处理多智能体协作、状态管理等复杂问题。
3. 问题解决与进阶： ○ 具备大模型幻觉、Prompt 注入等风险的工程化应对思路，有 RAG 系统优化、向量数据库检索调优经验者优先。 ○ 对 AI Infra 有基本理解，了解 vLLM、Ollama 等推理框架原理，或具备模型微调（SFT/RL）经验者优先。

能力特质： ● 高能动性与自驱力：不等待指令，能主动探索技术边界，从业务视角发现机会并推动落地。 ● 快速学习与转化：具备快速啃透前沿论文（Paper）的能力，并能将理论知识迅速转化为工程代码。 ● 极客精神与开放性：拒绝纸上谈兵，有独立完成的高质量开源项目、个人 Demo 或技术博客，对新技术保持敏锐的好奇心。 ● 抗压与坚韧：在面对未知技术挑战时，具备坚韧的问题定义与解决能力，能在高压环境下保障系统稳定。

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